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      AI 行業七大趨勢

      合成數據,保護隱私

      芯片追逐戰

      圖:截至 2022 年 5 月 13 日,融資前十的全球 AI 芯片供應商(來源:CB Insights)

      AI 賦能內容審核

        在美國,玩電子游戲的人數達到了史上前所未有的最高水平。76% 的 18 歲以下的青少年沉迷于電子游戲,這讓家長們擔心孩子們極有可能接觸到不合時宜或者充滿仇恨的信息。

        處理網絡仇恨言論是一個老生常談的問題。據悉,在 2016 年至 2021 年間,Meta 花費了 130 億美元用于內容審查,而 TikTok 聲稱在 2020 年有近萬人從事內容審查工作。TikTok 和 Meta 都曾被內容管理員起訴,因為他們在圖文審查工作中遭受了心理創傷。

        隨著元宇宙的火熱以及網絡游戲生態系統的迅速發展,有害信息已經從社交媒體蔓延到新的陣地,即網絡游戲和虛擬世界。

      圖:2017 年至 2022 年美股上市公司財報會議上提到電子游戲的次數(來源:CB Insights)

        網絡游戲環境惡劣,充斥著各種仇恨言論、網絡霸凌以及故意退出。反誹謗聯盟的一項研究發現,在比較受歡迎的多人游戲中,高達 80% 的玩家都曾受到騷擾。

        一些初創公司正著眼于利用 AI 技術進行內容審核。Spectrum Labs 稱,其 NLP 平臺可以將音頻和文本的內容審核工作減少 50% ,有害信息檢測能力提高 10 倍。

        美國初創公司 GGWP 通過 AI 監控聊天記錄和游戲數據來打擊游戲中的有害行為。此前,這家初創公司已經籌集了 1200 萬美元的種子資金,投資者包括 BITKRAFT Esport Ventures、Sony Innovation Fund(索尼創新基金)和 Riot Games。

        2021 年 4 月,美國 Hive 公司募集了 5000萬美元的 D 輪融資,估值達到 20 億美元。Hive 公司成立于 2013 年,是一個專注于 AI 培訓數據的智能眾包平臺,提供自動內容審核服務,幫助像 HighRise 和 Naver Z 這樣的元宇宙公司解決玩家發表的仇恨言論、網絡欺凌等問題。

      圖:自動內容審核(來源:Hive)

        為了提高審核能力,大型科技公司收購了一些 AI 初創公司。例如,2021 年 10 月,微軟收購了 AI 內容審核服務公司 Two Hat,該公司的客戶包括 Roblox、 Epic Games 和微軟旗下的 Minecraft。

        利用 AI 技術實現完美的內容審核是不可能的。在線用戶能夠不斷適應審查規則,逃避平臺的審查。但是,在 NLP 和基于深度學習的圖像分類等關鍵領域取得的突破,以及以內容審查為業務方向的 AI 初創企業獲得多輪融資,在一定程度上表明了 AI 審核將成為未來的方向之一。

      Deepfakes 檢測

      圖 | Yoon Suk-yeol(來源:華爾街日報)

      低代碼/零代碼開發

      圖 | 將注釋轉化為代碼(來源:GITHUB COPILOT)

      多模態 AI 崛起

      圖 | 使用 Imagen 生成的圖像(來源:Google)

      圖 | “我能穿著這雙靴子去富士山徒步旅行嗎?”(來源:Google)

      AI for AI

      圖 | AI 全生命周期管理市場圖譜(來源:CB Insights)

      責任編輯:藺弦弦

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